博客
关于我
谷歌的Deep Search#生成式搜索引擎的进化方向
阅读量:741 次
发布时间:2019-03-22

本文共 299 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

谷歌近期发布了一个深度研究助手,旨在提升用户的效率和研究报告生成能力。该助手基于Gemini 2.0 Flash技术,能够提供更强的性能和速度支持。

Gemini 2.0 Flash通过AI技术优化了聊天体验,并显著提升了模型的理解和响应能力。这使得用户能够快速生成高质量的研究报告,快速获取所需信息。系统能够执行深度分析,帮助用户快速浏览和筛选相关信息,显著提升研究效率。

其优势包括:

  • 利用AI进行深度分析,快速筛选相关信息
  • 生成高质量的研究报告,帮助用户快速获取信息
  • 优化聊天体验,提升用户互动效率
  • 通过Gemini 2.0 Flash,用户能够更高效地完成研究任务,充分发挥AI技术的潜力。

    转载地址:http://jwfwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Mysql:SQL性能分析
    查看>>
    mysql:SQL按时间查询方法总结
    查看>>
    MySQL:什么样的字段适合加索引?什么样的字段不适合加索引
    查看>>
    MySQL:判断逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串
    查看>>
    MySQL:某个ip连接mysql失败次数过多,导致ip锁定
    查看>>
    MySQL:索引失效场景总结
    查看>>
    Mysql:避免重复的插入数据方法汇总
    查看>>
    MyS中的IF
    查看>>
    M_Map工具箱简介及地理图形绘制
    查看>>
    m_Orchestrate learning system---二十二、html代码如何变的容易
    查看>>
    M×N 形状 numpy.ndarray 的滑动窗口
    查看>>
    m个苹果放入n个盘子问题
    查看>>
    n = 3 , while n , continue
    查看>>
    n 叉树后序遍历转换为链表问题的深入探讨
    查看>>
    N!
    查看>>
    N-Gram的基本原理
    查看>>
    n1 c语言程序,全国青少年软件编程等级考试C语言经典程序题10道七
    查看>>
    Nacos Client常用配置
    查看>>
    nacos config
    查看>>
    Nacos Config--服务配置
    查看>>